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확률론(in R)

확률론3-1 : 베이즈정리(Bayes Theorem)

by JSMATH 2024. 3. 31.

나이브 베이즈 분류기법을 설명하기전에 베이즈 정리를 설명하려고 합니다.

전확률과 분할의 정의

앞서 베이즈정리를 알기위해 사전지식으로 전확률(Total Prob.)과 분할(Partition)을 알아야합니다.

사상의 분할(Partition) 그림
전확률의 형태-1
전확률 형태-2

 

어려워 보여도 문제를 풀면 금방 이해 될 것이다.

전확률 예제 문제
풀이
도표 풀이
베이즈 정리 (Bayes Theorem)
베이즈 정리 예제 문제

결론적으로 전확률과 베이즈정리의 이용한 확률이 어떻게 다른지 알아야 한다. 

전확률(Q1)에서는 불량품일 확률에만 포커스가 되어있고,

베이즈정리(Q2)에서는 불량품인데 어디에서 온 불량품인 것인지를 묻고 있는 것이다.

 

-출처: AI소프트웨어학과 이두호교수님 강의파일