확률론1과 이어집니다.
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확률론1(표본공간,상호배반,확률적독립)
-출처: AI소프트웨어학과 이두호교수님 강의파일
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'확률'의 공리는 확률 안에서는 불변의 규칙(공리)이라고 생각하시면 편합니다.
empty set(=null set)의 확률이 0인 이유는 어느 확률(A)를 잡고 생각하시면 편합니다. 이러한 법칙을 보일 때는 항상 공리를 이용한다고 생각하시면 좋습니다. 상호배반이기에 합사상으로 쉽게 계산되는 모습입니다.
2번도 동일합니다. 3번은 B를 기준으로 각 교사상의 합으로 나타납니다. 각 교사상의 교사상은 empty set이므로
상호배반에 의해 쉽게 합으로 나타낼 수 있습니다.
7번은 모든 사건이 상호배반이면 확률자체는 합으로 나타남을 의미합니다.
-출처:AI소프트웨어학과 이두호교수님 강의파일
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