전체 글129 [R] 적합도 검정(분포 검정)[K-S Test, Goodness of Fit Test] https://pastryofjsmath.tistory.com/131 2 × 2 분할표에서 Pearson 통계량의 점근적 카이제곱분포 유도# 폴라포 선호도 분할표obs_table chisq_result Pearson Chi-squared testdata: obs_tableX-squared = 2.7778, df = 1, p-value = 0.09558##### 2-1. 양측검정 (Two-sided Test)###### 대립가설: 10대와 20대의 선호도 비율이 다르다 (p1 != p2pastryofjsmath.tistory.com위 포스팅에서 이어집니다. 어느 관측 값들이 주어져 있고 이들이 우리가 생각하는 분포를 따르는지에 대해서 충분히 고민이 가능하다.매우 쉬운 예시로 ###월드콘 예시observed.. 2026. 7. 22. 2 × 2 분할표에서 Pearson 통계량의 점근적 카이제곱분포 유도 # 폴라포 선호도 분할표obs_table chisq_result Pearson Chi-squared testdata: obs_tableX-squared = 2.7778, df = 1, p-value = 0.09558##### 2-1. 양측검정 (Two-sided Test)###### 대립가설: 10대와 20대의 선호도 비율이 다르다 (p1 != p2)test_two_sided test_two_sided 2-sample test for equality of proportions without continuity correctiondata: successes out of trialsX-squared = 2.7778, df = 1, p-value = 0.09558alternative hypothesis.. 2026. 7. 22. [R] 역변환법(inverse transform method)-샘플링 이번 포스팅을 사실 베이지안에 넣을까도 고민했지만.. 매우 간단하고 쉽다. 학부 1학년도 할 수 있는 수준이다. 그리고 베이지안 지식이 필요하지 않아서 여기에 포스팅하기로 한다. R에서 이미 rnorm(), rexp()..등은 각 분포에 맞게 최적화된 난수 생성 알고리즘을 사용하므로, 여기서 구현하는 수치적분과 근 찾기 방식보다 훨씬 빠르다. 이 방법에 대한 단점은 고차원으로 확장이 어렵다. 누적분포함수를 이용해야하는데.. 고차원이면 다중적분이 들어가기 때문이다. 그래서 기각샘플링, 임포턴스 샘플링 , 베이지안 방법의 메트로폴리스헤이스팅스, 깁스샘플링 등등을 사용한다. 이것들은 추후에 베이지안을 포스팅 할 기회가 있다면 포스팅 하겠다. 방법은 매우 간단하다. 누적분포함수인 F(x)의 값이 [0,1]에 속.. 2026. 7. 21. [R] 정규표현식과 프로그래밍 실전 압축 이번 포스팅에서는 제가 R을 사용하면서 헷갈리는 부분을 총 정리?? 해둔다는 생각으로 작성한 내용들입니다.어느정도 R베이스가 있으시면 끝까지 따라오실 수 있다고 생각이 듭니다. 일반적인 소개보다 이미 있는 알고 있는 함수들과 매칭해서 생각하거나 비슷한 함수같아보이지만 실제로 보면 완전히 다르게 작동하는 함수들이 있는데 이에 대해서 중점적으로 다루는 포스팅이 되겠습니다.다루는 내용들은 다음과 같습니다.mutate()와 transmute()across()를 이용한 다중 열 변환summarise()와 pivot_longer()all_of()와 any_of()map_dfr()와 lapply()group_by()와 lag()stringr 정규표현식문자열에서 숫자와 범주 추출종합 예제1. 패키지 및 예제 데이터 생.. 2026. 7. 20. 논문리뷰 : Gibbs sampling methods for Bayesian quantile regression 2026. 6. 17. 논문리뷰 : FLDA(Functional Linear Discirminant Analysis) 2026. 6. 17. 이전 1 2 3 4 ··· 22 다음
