본문 바로가기

Orthogonal Projection3

LA18) 단위직교기저,직교기저를 활용한 선형결합 표현, 벡터 정사영 > v1 v2 v3 A A [,1] [,2] [,3][1,] 0.7071068 0 0.5773503[2,] 0.0000000 1 0.0000000[3,] 0.7071068 0 -0.5773503> u library(matlib)경고메시지(들): 패키지 ‘matlib’는 R 버전 4.3.3에서 작성되었습니다 > gaussianElimination(A,u) [,1] [,2] [,3] [,4][1,] 1 0 0 2.828427[2,] 0 1 0 2.000000[3,] 0 0 1 –1.732051> u1 u2 u3 A #library(matlib)> gaussianElimination(A,c(1,2,3)) [,1] [,2] [,3] [,4][1,] 1 0 0 2.667892[2,] 0 1 0 2.. 2025. 3. 14.
벡터의 정사영(Orthogonal projection)기출문제(2022 한양대 편입수학문제) 저번 포스팅 예제문제가 너무 빈약했던 것 같아서 보충예제로 올립니다.저번 포스팅 링크: https://pastryofjsmath.tistory.com/29 직교기저에 의한 선형결합,벡터의 정사영이번 4월은 직교와내적공간을 다시 복습하는 시간을 가졌다. 시험기간이랑 겹쳐서 많이 하지는 못했지만 말이다..ㅎㅎ아래 내용은 기본적인 직교(orthogonal)에 대한 내용과 그에 대한 직교행렬,직pastryofjsmath.tistory.com2022 한양대 편입수학 문제입니다.기출문제 출처:https://go.hanyang.ac.kr/web/pds/pds_list.do?m_type=PYEONIP 기출문제/서식편입학기출문제/서식go.hanyang.ac.kr한양대 자연계열 orthogonal projection에 대.. 2024. 4. 26.
직교기저에 의한 선형결합,벡터의 정사영 이번 4월은 직교와내적공간을 다시 복습하는 시간을 가졌다. 시험기간이랑 겹쳐서 많이 하지는 못했지만..ㅎㅎ아래 내용은 기본적인 직교(orthogonal)에 대한 내용과 그에 대한 직교행렬,직교변환(크기의보존)을 안다는 전제하에 들어간다. 사실은 선대 내용 처음부터 다 작성하고 싶지만 하루종일 이거만 하고 있을 순 없어서 말이다. 행렬에 대한 연산부터행렬식,벡터공간,선형변환,고윳값,...특히 벡터공간과 선형변환의 양이 만만치 않다.아래 내용은 그램 슈미트 직교화 과정을 이해하기 위해 필요한 정리들이다. 간단하게 설명하자면 그램슈미트 직교화 과정은 행렬A의 col(A)를 orthogonal colvector들로 바꾸는 과정을 뜻한다. 선대 공부한 사람이면 이 직교로 변환하면 많은 것들이 느슨해짐을 알 수 있.. 2024. 4. 25.

티스토리툴바