R코드를 이용하면 바로 구하실 수 있습니다.
A <- matrix(c(3,1,0,
1,2,0,
1,1,-1),byrow=T,ncol=3)
det(A)
R코드를 이용하면 상당한 편함을 느끼실 수 있습니다.
cofactor(여인수),minor(소행렬식),adjoint 등 구하실려면, 다음 패키지를 불러오세요.
library(RConics)
library(RConics)
A <- matrix(c(2,3,0,
1,2,3,
3,2,4),byrow=T,ncol=3)
#minor(A,2,3)
#cofactor(A,2,3)
adjoint(A)
[,1] [,2] [,3]
[1,] 2 -12 9
[2,] 5 8 -6
[3,] -4 5 1
컴퓨터 사용이 가능하다면 R코드로 금방 해버리자.
A <- matrix(c(1,3,0,
0,1,-1,
-4,3,0),byrow=T,ncol=3)
adjoint(A)
[,1] [,2] [,3]
[1,] 3 0 -3
[2,] 4 0 1
[3,] 4 -15 1
A <- matrix(c(1,3,5,
0,1,-1,
-4,3,0),byrow=T,ncol=3)
library(magrittr)
diag(solve(A)) %>% sum()
> diag(solve(A)) %>% sum()
[1] 0.6857143
> 24/35
[1] 0.6857143
다음은 수반행렬의 성질입니다. 저는 외우지는 않고 바로 유도해서 쓸 정도로만 했습니다.
> A <- matrix(c(1,0,0,
0,5,0,
7,5,4),byrow=T,ncol=3)
> det(adjoint(A^4))
[1] 2.56e+10
> 20^8
[1] 2.56e+10
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